Piste d’Exercice : Analyse d’Action Anticipative pour les Cyclones à Madagascar#
Cette piste d’exercice se concentre sur l’évaluation préliminaire d’un événement cyclonique à Madagascar. L’objectif est de créer un flux de travail analytique sous forme de modèle QGIS permettant d’estimer la population exposée, les infrastructures exposées et les terres agricoles exposées. De plus, l’accessibilité des régions exposées peut être évaluée à l’aide d’isochrones pré-calculées. Dans cette piste, vous construirez un flux de travail analytique sous forme de modèle QGIS et visualiserez les résultats à l’aide de modèles de cartes et de fichiers de style.
Contexte
Madagascar est fréquemment exposé à des cyclones tropicaux intenses, qui peuvent entraîner des dégâts considérables, des déplacements de population et des pertes humaines. Une analyse anticipative est essentielle pour réduire l’impact de ces événements météorologiques extrêmes. En utilisant des données de prévision et des outils géospatiaux pour anticiper les zones susceptibles d’être touchées, les acteurs humanitaires et les autorités locales peuvent prendre des mesures précoces, telles que le prépositionnement de stocks ou la diffusion d’alertes, afin de protéger les vies humaines et les moyens de subsistance avant que la catastrophe ne survienne. Cette approche proactive renforce les capacités de préparation et de réponse, tout en permettant de gagner du temps, de préserver des ressources et de sauver des vies.
Aina, experte SIG à la Croix-Rouge Malagasy (CRM), se prépare pour la prochaine saison cyclonique. Elle souhaite renforcer la capacité de son équipe à réagir rapidement dès qu’un cyclone est prévu, en automatisant des analyses clés dans QGIS. Celles-ci incluent l’estimation des populations exposées, l’identification des services impactés comme la santé et l’éducation, ainsi que l’évaluation de l’accessibilité des postes de santé depuis les entrepôts stratégiques, dans une fenêtre critique de 10 heures.
L’objectif est de mettre en place un flux de travail complet d’analyse et de visualisation qui soutienne une action anticipative rapide et fondée sur les données, avant que le cyclone n’atteigne les côtes.
Exercice 1 : Estimation de la population exposée – L’approche manuelle d’Aina (Module 5)
importation des jeux de données dans QGIS
reprojection des couches
création de zones tampons autour des couches vectorielles
découpage des couches raster
calcul des statistiques zonales
application d’une classification graduée aux résultats
Exercice 2 : Automatisation de l’estimation de la population exposée – Le modèle d’Aina (Module 7)
utilisation du générateur de modèles
reprojection des couches
création de zones tampons autour des couches vectorielles
découpage des couches raster
calcul des statistiques zonales
application d’une classification graduée aux résultats
Exercice 3 : Identification des établissements de santé et écoles affectés – Aina ajoute des couches (Module 7)
extension du modèle
comptage des points dans les polygones
utilisation de la calculatrice de champs
Exercice 4 : Visualisation des résultats d’impact du cyclone – Aina applique des styles à ses couches (Module 4)
utilisation du panneau de style
application de fichiers de style aux couches
enregistrement de fichiers de style
Exercice 5 : Création rapide de cartes – Aina utilise des modèles de carte (Module 4)
utilisation du composeur de mise en page pour créer une carte
utilisation de modèles de carte
utilisation des tables attributaires dans le composeur de mise en page