Ejercicio 3: Mapa de activación e intervenciones para acciones anticipatorias

https://giscience.github.io/gis-training-resource-center/spanish/content/es/es_intro.html

Ejercicio 3: Mapa de activación e intervenciones para acciones anticipatorias#

Características del ejercicio#

Objetivo del ejercicio:

Este ejercicio toma como referencia el proceso de supervisión y activación utilizado por la Sociedad de la Media Luna Roja Somalí (SRCS, por sus siglas en inglés) en el marco de un Protocolo de Acción Temprana contra la sequía.

En este ejercicio, usted construirá una versión simplificada del mecanismo de supervisión y activación para el pilar de proyección de FEWSNET.

Tipo de ejercicio de capacitación:

  • Este ejercicio puede utilizarse tanto en la capacitación en línea como en la presencial.

  • Puede realizarse como ejercicio guiado o individualmente a modo de autoestudio.

Estas habilidades son relevantes para:

Duración estimada del ejercicio:

Artículos relevantes en Wiki:

Instrucciones para capacitadores#

Rincón del instructor

Preparar la capacitación

  • Tómese su tiempo para familiarizarse con el ejercicio y el material proporcionado.

  • Prepare una pizarra. Puede ser una pizarra blanca física, un rotafolio o una pizarra digital (por ejemplo, una pizarra Miro) donde los participantes puedan añadir sus conclusiones y preguntas.

  • Antes de comenzar el ejercicio, asegúrese de que todos hayan instalado QGIS y hayan descargado y descomprimido la carpeta de datos.

  • Consulte ¿Cómo hacer capacitaciones? para obtener consejos generales sobre cómo impartir una capacitación.

Impartir la capacitación

Introducción:

  • Presente la idea y el objetivo del ejercicio.

  • Proporcione el enlace de descarga y asegúrese de que todos los participantes hayan descomprimido la carpeta antes de comenzar las tareas.

Guía paso a paso:

  • Muestre cada paso y explíquelo al menos dos veces y de manera pausada para que todos puedan ver lo que está haciendo y aplicarlo en su propio proyecto de QGIS.

  • Pregunte con regularidad si alguien necesita ayuda o si todos están siguiendo el ejercicio, para asegurarse de que todos comprenden y realizan los pasos por sí mismos.

  • Mantenga una actitud abierta y paciente ante cualquier pregunta o problema que pueda surgir. Los participantes están haciendo varias tareas a la vez: prestan atención a sus instrucciones y las aplican en su propio proyecto de QGIS.

Cierre de la sesión:

  • Dedique tiempo al final del ejercicio a cualquier problema o pregunta relacionada con las tareas que pueda surgir.

  • Reserve algo de tiempo para preguntas abiertas.

Antecedentes#

Establecer los desencadenantes es uno de los pilares fundamentales del sistema de Financiamiento Basado en Pronósticos (FbF, por sus siglas en inglés). Para que una Sociedad Nacional tenga acceso a fondos liberados automáticamente para sus acciones anticipatorias, su Protocolo de Acción Anticipatoria debe definir claramente dónde y cuándo se asignarán los fondos y se prestará la asistencia. En el FbF, esto se decide según valores umbrales específicos, los llamados desencadenantes, basados en pronósticos meteorológicos y climáticos, los cuales se definen para cada región (ver Manual de FbF).

Para el desarrollo del mecanismo de activación de la sequía de Somalilandia-Somalia, se analizaron a fondo diversas fuentes de datos. Finalmente, los principales parámetros elegidos para la activación basada en la evaluación del impacto histórico son el índice estandarizado de precipitación de doce meses (SPI12) y la clasificación de inseguridad alimentaria aguda de la IPC. Los datos exactos utilizados son los SPI12 documentados y previstos (fuente: ICPAC) y la clasificación IPC prevista (previsión a 8 meses, fuente: FEWSNET), que se utiliza para calcular un índice de inseguridad alimentaria ponderado por la población. Los umbrales de activación de ambos componentes se optimizaron buscando la proporción más favorable de tasa de aciertos y tasa de falsas alarmas. Los umbrales emergentes fueron <-1 para el SPI12 y >=0,7 para el índice basado en la IPC. La activación se realiza por distrito y solo es posible una activación al año.

Declaración de activación

Cuando el ICPAC emite una previsión SPI-12 inferior a -1 para un distrito Y la proyección actual de inseguridad alimentaria FEWSNET alcanza al menos 0,7 en su índice ponderado de población derivado en el mismo distrito, entonces actuaremos en este distrito. Esperamos que el plazo de entrega sea de 90 días.

Datos disponibles#

Datos sobre la proyección cartográfica de la inseguridad alimentaria#

El mecanismo de activación de la sequía se basa en dos conjuntos de datos de vigilancia de variables. Uno de ellos es la proyección cartográfica de inseguridad alimentaria elaborada por FEWSNET, que se actualiza mensualmente.

Conjunto de datos

Fuente

Descripción

Proyecciones cartográficas de la IPC

FEWSNET

escala de cinco fases que proporciona normas comunes para clasificar la gravedad de la inseguridad alimentaria aguda o prevista.

¿Qué son los datos de proyección de seguridad alimentaria de la IPC?#

La IPC es una medida y clasificación comúnmente aceptada para describir la gravedad actual y prevista de la inseguridad alimentaria aguda. La clasificación se basa en una convergencia de datos y pruebas disponibles, incluidos indicadores relacionados con el consumo de alimentos, los medios de subsistencia, la malnutrición y la mortalidad. La inseguridad alimentaria es uno de los impactos prioritarios de las sequías en Somalia, por lo que también se utiliza como mecanismo de activación, en un índice ponderado por la población.

Tres veces al año (febrero, junio y octubre) FEWSNET estima las clases de IPC más probables para los próximos 8 meses (proyección a corto y medio plazo), disponibles desde 2019 hasta la actualidad. La proyección a corto plazo se denomina ML1 y es una proyección para los próximos 4 meses, la proyección a medio plazo se denomina ML2 y proyecta las clases IPC para los 4 meses siguientes. Para la activación se tendrán en cuenta las proyecciones ML1 (a corto plazo) y ML2 (a medio plazo).

Las actualizaciones de Outlook se producen casi todos los meses y también se tienen en cuenta.

Color

Fase

Descripciones

1. Mínima

Los hogares son capaces de satisfacer las necesidades alimentarias y no alimentarias esenciales sin recurrir a estrategias atípicas e insostenibles para acceder a los alimentos y los ingresos.

2. Estrés

Los hogares tienen un consumo de alimentos mínimamente adecuado, pero no pueden hacer frente a algunos gastos no alimentarios esenciales sin recurrir a estrategias de afrontamiento por estrés.

3. Crisis

Los hogares tienen carencias en el consumo de alimentos que se reflejan en una malnutrición aguda elevada o superior a la habitual O apenas son capaces de satisfacer las necesidades alimentarias mínimas, pero solo pueden hacerlo agotando activos esenciales para su subsistencia o mediante estrategias para hacer frente a la crisis.

4. Emergencia

Los hogares tienen grandes carencias de consumo alimentario que se reflejan en una malnutrición aguda y una tasa de mortalidad muy elevada; O son capaces de mitigar las grandes carencias de consumo alimentario, pero solo empleando estrategias de subsistencia de emergencia y liquidación de activos.

5. Hambruna

Los hogares presentan una falta extrema de alimentos y/o de otras necesidades básicas, incluso después de haber empleado por completo todas las estrategias de afrontamiento. El hambre, la muerte, la indigencia y los niveles de desnutrición aguda extremadamente críticos son evidentes. (Para la clasificación de hambruna, la zona debe tener niveles críticos extremos de desnutrición aguda y mortalidad).

Datos de capacitación#

Descargue la carpeta de datos aquí y guárdela en su PC. ¡Descomprima el archivo .zip!

Para este ejercicio en particular, utilizaremos una combinación de datos preprocesados y la descarga de datos reales de FEWS.net. Los conjuntos de datos preprocesados son los siguientes:

Conjunto de datos

Fuente

Descripción

Límites administrativos

HDX

A través de HDX se puede acceder a los límites administrativos del nivel 0-2 de Somalia y Somalilandia. Para este mecanismo de activación, proporcionamos los límites administrativos en el nivel 2 (nivel de distrito) como archivo shapefile. Hemos agregado el número de habitantes de cada distrito obtenido de Worldpop.

Recuentos de población

Worldpop

El conjunto de datos worldpop en formato ráster .geotif proporciona estimaciones de población por hectárea para el año 2020

Mientras que los datos de proyecciones de la IPC serán descargados por los participantes directamente desde FEWS.net.

Conjunto de datos

Fuente

Descripción

Proyecciones cartográficas de la IPC

FEWSNET

escala de cinco fases que proporciona normas comunes para clasificar la gravedad de la inseguridad alimentaria aguda o prevista.

Tarea#

Attention

Algunas de las imágenes y videos no son 100 % precisos para este ejercicio en particular, ya que se tomaron del flujo de trabajo de activación real de SRCS, que es más complejo.

Paso 1: Configurar la estructura de carpetas#

Propósito: En este paso, establecemos la estructura de carpetas correcta para facilitar el análisis y garantizar la coherencia de los resultados.

Herramienta: No se necesitan herramientas ni programas especiales.

Instrucciones

Estructura de carpetas

  1. Abra la carpeta “Modul_5_Exercise2_Drought_Monitoring_Trigger”

  2. Abra la subcarpeta “Monitoring”

  3. Copie la carpeta de plantillas “TEMPLATE_Year_Month” y cámbiele el nombre por el del año y mes actuales 2024_01.
../../../_images/Exercise_Folder_structure_Drought_Monitoring_Trigger.drawio.svg

El siguiente video muestra el proceso para configurar la carpeta para diciembre de 2023.

Video: Configurar la estructura de carpetas

Paso 2: Descargue los datos de previsión#

Propósito: En este paso, descargaremos los datos de previsión en los que se basarán nuestros desencadenantes.

Herramienta: Navegador de Internet

Los datos de la IPC se extraerán del sitio web de FEWSNET. FEWS NET publica los datos de la IPC en su sitio web. Las principales publicaciones de datos, así como las actualizaciones de los datos de la IPC, suponen la publicación de nuevos datos casi mensualmente.

Datos de la ICP#

Los datos de la proyección de la ICP se publican y actualizan periódicamente en el sitio web FEWSNET. En el sitio web, tendrá que hacer clic en Somalia para acceder a los datos. Alternativamente, puede acceder a ellos a través de Data -> Acute Food Insecurity Data e introducir “Somalia”. En el menú verá diferentes formatos de datos para diferentes marcas de tiempo. Una vez que sepa qué marca de tiempo es la más actual, busque la descarga ZIP. Necesitamos los datos en formato shapefile (.shp), que solo se incluye en el archivo ZIP y no se proporciona como archivo de descarga individual.

Warning

¡Las páginas de FEWSNET cambian con frecuencia!

  1. Visite el Sitio web de FEWSNET. Haga clic en Data -> Acute Food Insecurity.

  2. Desplácese hacia abajo. En Geographic Area, escriba “Somalia” y haga clic en Apply.

  3. Elija el conjunto de datos más reciente.

../../../_images/IPC_Projections_website.png

  1. Descargue el que contiene los datos ZIP.

  2. Cuando haya descargado los datos, haga clic derecho sobre el archivo y luego haga clic en Extract all -> Extract.

  3. Abra la carpeta extraída y copie los datos ML1 en la carpeta IPC_ML1 que ha creado en el paso 1.

  • El nombre del archivo se compone de “SO” para Somalia, año y mes del mes del informe, por ejemplo SO_202308_ML1.shp. Ejemplo de ruta: .../Modul_5_Exercise2_Drought_Monitoring_Trigger/Monitoring/Year_Month_template/IPC_ML1.

Warning

¡Asegúrese de no utilizar los datos ML1_IDP incluidos también en la carpeta .zip!

Warning

Recuerde que debe copiar todos los componentes del shapefile correspondiente. Lo más probable es que tenga 5 componentes: .cpg, .dbf, .prj, .shp y .shx.

../../../_images/IPC_zip.PNG

Tip

Puede suscribirse en la página principal de FEWSNET, para recibir información sobre las últimas actualizaciones por correo electrónico. Para ello, desplácese hasta el final de la página y haga clic en Sign up for Emails. Tendrá la opción de elegir actualizaciones solo para Somalia.

../../../_images/IPC_Newsletter.png

Paso 3: Carga de datos en QGIS#

Propósito: En este paso, todos los datos necesarios se cargarán en un proyecto QGIS para que podamos analizarlos.

Herramienta: No se necesitan herramientas específicas, solo QGIS.

  1. Abra QGIS y cree un nuevo proyecto haciendo clic en Project -> New

  2. Una vez creado el proyecto, guárdelo en la carpeta que creó en el paso 1 (por ejemplo, 2022_05). Para ello, haga clic en Project -> Save as y vaya hasta la carpeta. Asigne al proyecto el mismo nombre que la carpeta que ha creado (por ejemplo, 2022_05). A continuación, haga clic en Save

  3. Cargue todos los datos de entrada en QGIS mediante arrastrar y soltar. Haga clic en Project -> Save

  • Desde la carpeta creada en el paso 1

    • ML1

  • En la carpeta Fixes_data:

    • district_pop_som

    • WorldPop_som.tif

Resultado: Proyecto QGIS con todos los datos necesarios listos para ser analizados.

Paso 4: Intersección de los datos de ML 1 con los polígonos del distrito#

Propósito: El objetivo es recibir capas de polígonos que compartan tanto los bordes como los atributos de ambas capas de entrada.

Herramienta: Intersection

Instrucciones

Captura de pantalla de la ventana Intersección

  1. Haga clic en Vector -> Geoprocessing Tools -> Intersection

  2. Input Layer: ML 1

  3. Overlay layer: district_pop_sum

  4. En Intersection haga clic en los tres puntos -> Save to File y vaya hasta su carpeta de seguimiento [Año_Mes]. Asigne a la salida el nombre “ML1_Intersección” y haga clic en Save

  5. Haga clic en Run
../../../_images/SRCS_Trigger_step_4_Intersection.png

Resultado: Después de hacer esto para ML1, debería tener una capa de polígonos que contenga todas las columnas de ML1 y district_pop_sum.

Note

La capa resultante puede tener más filas que las capas originales.

Video: Intersección de los datos de ML 1 con los polígonos del distrito

Paso 5: Cálculo de la población por polígono de intersección#

Propósito: Aquí calculamos la población en cada polígono de la capa de intersección del paso 4.

Herramienta: Zonal Statistics

Instrucciones

Captura de pantalla de la ventana de estadísticas zonales

  1. En Toolbox -> Buscar Zonal Statistics

  • Consejo: Si la página Toolbox no está abierta, haga clic en Processing-> Toolbox

  1. Input Layer: “ML1_Intersection”

  2. Raster Layer: “som_ppp_2020_UNadj_constrained.tif”

  3. Estadísticas para calcular: Solo Sum

  4. En Zonal Statistics, haga clic en los tres puntos -> Save to File y vaya hasta su carpeta de supervisión [Año_Mes]. Asigne a la salida el nombre “ML1_zonal_statistic” y haga clic en Save

  5. Haga clic en Ejecutar
../../../_images/SRCS_Trigger_step_5_zonal_statistic.png

Resultado: El resultado debería ser la “ML1_zonal_statistic” como capa de polígonos. Esta capa debe tener las mismas columnas en la tabla de atributos como ML1_Intersection más la columna “_sum”, que es el número de personas que viven en las partes individuales de los polígonos.

Video: Cálculo de la población por polígono de intersección

Paso 6: Ponderación de la población en función de la fase IPC#

Propósito: La finalidad de este paso es la ponderación de la población en las cinco fases de la IPC, tal como se describe en IPC Data.

Note

El Índice IPC trata a los distritos de baja población igual que a los de alta población, garantizando que los distritos pequeños con alta inseguridad alimentaria no estén infrarrepresentados.

Índice IPC ponderado por la población

Para aprovechar mejor los datos IPC, se creó un índice sencillo ponderado por la población. Este índice asigna ponderaciones a los números relativos de población según sus respectivas clases IPC, enfatizando la cantidad de personas en cada clase IPC en lugar de considerar únicamente la clase en sí. Además, se da más importancia a las poblaciones de las clases más altas de la IPC que a las de las clases más bajas. El índice se calcula del siguiente modo:

$ IPC\ Index =  Weights \times \frac{District\ Pop\ per\ IPC\ Phase}{Total\ District\ Pop}$

Donde las ponderaciones se definen como:

Fase IPC

Ponderación

IPC 1

0

IPC 2

0

IPC 3

1

IPC 4

3

IPC 5

6

El índice IPC trata a los distritos con poca población de la misma manera que a los distritos con alta población. No se produce una infrarrepresentación de la alta inseguridad alimentaria de los distritos pequeños.

Herramienta: Field Calculator

  1. Haga clic con el botón derecho en la capa “ML1_zonal_statistic” -> Open Attribute Table-> haga clic en Field Calculator para abrir la calculadora de campos

  2. Verifique Create new field

  3. Output field name: Nombre la nueva columna “pop_suma_ponderada”

  4. Result field type: Número decimal (real)

  5. Añada el bloque de código de la entrada en el Expression campo Haga clic en Ok

CASE

WHEN "ML1" = 3 THEN "_sum" * 1
WHEN "ML1" = 4 THEN "_sum" * 3
WHEN "ML1" = 5 THEN "_sum" * 6
ELSE "_sum"

END

  1. Cuando haya terminado, haga clic en para guardar sus ediciones y desactive el modo de edición haciendo clic de nuevo en (Wiki Video).

Paso 7: Cálculo de la proporción de población por polígono de intersección#

Propósito: En este paso, calculamos el Índice IPC ponderado por la población para cada pequeña parte de la capa de polígonos.

Herramienta:Field Calculator

  1. Haga clic con el botón derecho en la capa “ML1_zonal_statistic” -> Attribute Table -> haga clic en Field Calculator para abrir la calculadora de campos

  2. Verifique Create new field

  3. Output field name: Nombre la nueva columna “Index_per_IPCPolygon_ML1”

  4. Result field type: Número decimal (real)

  5. Añada el siguiente código en el campo Expression

"pop_sum_weighted"/"districtpo"

  1. Haga clic en Ok

  2. Guarde la nueva columna haciendo clic en la tabla de atributos y desactive el modo de edición haciendo clic en

../../../_images/SRCS_Trigger_step_8_field_calculator.png

Resultado: La capa “ML1_zonal_statistic” debería tener ahora la columna “Index_per_IPCPolygon_ML1”. Las cifras de esta columna tienen que ser menores que las de la columna “distrito”.

Video: Cálculo de la proporción de población por polígono de intersección

Paso 8: Calcular el índice IPC por distrito#

Propósito: El propósito de este paso es calcular una media ponderada por la población sobre las clases IPC por distrito. De este modo, se dará más importancia a la cantidad de personas que viven en una determinada clase de IPC que a la superficie afectada por una determinada clase de IPC. El resultado es un valor del Índice IPC para cada distrito.

Herramienta: Join attribute by location (summary)

Instrucciones

Unir atributos por ubicación (resumen)

  1. En Toolbox-> Busque Join attribute by location (summary).

  • Consejo: Si la página Toolbox no está abierta, haga clic en Processing-> Toolbox.

  1. Input Layer: Seleccione su capa “district_pop_som”.

  2. Input Layer 2: Seleccione “ML1_zonal_statistic”.

  3. Geometric predicate: Seleccione “Intersection”.

  4. Field to summarise: Seleccione “Index_per_IPCPolygon_ML1”.

  5. Summaries to calculate: Marque solo la opción “mean”.

  6. En Join Layer, haga clic en los tres puntos -> Save to File y vaya hasta su carpeta de supervisión [Año_Mes]. Asigne a la salida el nombre “ML1_IPC_Index” y haga clic en Save.

  7. Haga clic en Run.
../../../_images/Exercise_trigger_join_attributes_location.png

Resultado: Como resultado, su capa “ML1_IPC_Index” debería tener la columna “Index_per_IPCPolygon_ML1_mean”. Además, el número de filas debe ser exactamente igual al número de distritos en Somalia y los polígonos deben tener la forma exacta de los distritos.

Video: Calcular el índice IPC por distrito

Paso 9: Evaluar la activación del desencadenante#

Propósito: El objetivo de este paso es obtener una visión general rápida de la posible activación del desencadenante sin tener que revisar los datos reales. En su lugar, tendremos una columna binaria con valores trigger = sí o trigger=no.

Herramienta: Field Calculator

  1. Haga clic con el botón derecho en la capa “ML1_IPC_Index” -> Attribute Table-> haga clic en Field Calculator para abrir la calculadora de campos

  2. Verifique Create new field

  3. Output field name: Nombre la nueva columna “Activación_desencadenante”.

  4. Result field type: Texto (cadena).

  5. Añada el código siguiente en el campo Expression.

  6. Guarde la nueva columna haciendo clic en la tabla de atributos y finalice el modo de edición haciendo clic en .

Código

 
CASE

WHEN "Index_per_IPCPolygon_ML1_mean" >0.7 
THEN 'yes'
ELSE 'no'

END

  1. Haga clic en ok.

  2. Guarde la nueva columna haciendo clic en la tabla de atributos y finalice el modo de edición haciendo clic en .

Resultado: Una capa con todos los distritos de Somalia con una columna que contiene valores “Sí” y “No” que indica si se han alcanzado o no los niveles de activación.

../../../_images/Exercise_trigger_evaluation.png
Video: Evaluar la activación del desencadenante

Paso 10.: Visualización de los resultados#

Propósito: Definición de cómo se representan visualmente las entidades en el mapa.

Herramienta: Simbología

Activación del desencadenante

  1. Haga clic con el botón derecho en la capa “ML1_IPC_Index” -> Properties -> Symbology.

  2. En la esquina inferior izquierda, haga clic en Style -> Load Style.

  3. En la nueva ventana, haga clic en los tres puntos . Vaya hasta la carpeta “FbF_Drought_Monitoring_Trigger/layer_styles” y seleccione el archivo “Style_Trigger_Activation_ex.qml”.

  4. Haga clic en Open. A continuación, haga clic en Load Style.

  5. De nuevo en la ventana “Layer Properties”, haga clic en Apply y OK.

Información: Capa de activación del desencadenante

Ahora verá los distritos en los que no hay activación en verde y los distritos con activación en rosa.

La capa de estilo “Style_Trigger_Activation.qml” está configurada para mostrar los nombres de los distritos en donde el disparador esté realmente activado. Si no hay activación de un desencadenante puede activar la capa de límites del administrador 1 para una mejor orientación del mapa (véase Límites del administrador 2 más abajo).

../../../_images/Map_yes_trigger.PNG

Fronteras administrativas 2 (Regiones)

  1. Haga clic con el botón derecho en la capa “Som_admin1_regions_UNDP.gqkp” (Regiones) -> Properties -> Symbology.

  2. En la esquina inferior izquierda, haga clic en Style -> Load Style.

  3. En la nueva ventana, haga clic en los tres puntos . Vaya hasta la carpeta “FbF_Drought_Monitoring_Trigger/layer_styles” y seleccione el archivo “SOM_regions_style_ex.qml”.

  4. Haga clic en Open. A continuación, haga clic en Load Style.

  5. De nuevo en la ventana “Layer Properties”, haga clic en Apply y OK.

  6. Añada un mapa base de OpenStreetMap haciendo clic en Layer -> Add Layer -> Add XYZ layer... -> Seleccione OpenStreetMap. Haga clic en Add. (Wiki mapa base).

  7. Ponga el mapa base de OpenStreetMap en la parte inferior.

  8. Borre todas las capas excepto:

    • Activación_desencadenante

    • Som_admin1_regions_UNDP

    • OpenStreetMap

Video: Visualización de resultados

Mapa de intervención sin Activación del desencadenante

Mapa de intervención con Activación del desencadenante
../../../_images/Map_no_trigger.PNG
../../../_images/Map_yes_trigger.PNG

Attention

Recuerde el concepto de capa y asegúrese de que la capa de mapa base esté en la parte inferior de su panel de capas.

Paso 11: Mapa de impresión#

Propósito: Visualización de las características del mapa en un esquema imprimible.

Herramienta: Diseño de impresión

  1. Si no lo ha hecho antes, elimine todas las capas excepto Trigger_activation, Som_admin1_regions_UNDP y OpenStreetMap.

  2. Abra una nueva composición de impresión haciendo clic en Project -> New Print Layout -> introduzca el nombre de su proyecto actual, por ejemplo, “2024_01”.

  3. Vaya a la carpeta Modul_5_Exercise2_Drought_Monitoring_Trigger y arrastre y suelte el archivo Trigger_activation_Intervention_map_ex.qpt en el diseño de impresión.

  4. Cambie la fecha a la actual haciendo clic en “Further map information” en el panel de elementos. Haga clic en la pestaña Item Properties y desplácese hacia abajo. Aquí puede cambiar la fecha en el campo Main Properties.

  5. Si es necesario, ajuste la leyenda haciendo clic en la leyenda en la pestaña Item Properties y desplácese hacia abajo hasta que vea el campo Legend items. Si no está visible, verifique si necesita abrir el menú desplegable. Asegúrese de que Auto update no esté marcada.

    • Elimine todos los elementos de la leyenda haciendo clic en el elemento y luego en el icono rojo con el signo menos que aparece debajo.

    • Añada Trigger_activation a la leyenda haciendo clic en el signo más verde y haga clic en la capa y haga clic en Ok.

    • Añada Som_admin1_regions_UNDP a la leyenda haciendo clic en el signo más verde y haga clic en la capa y haga clic en Ok.

Video: Hacer un mapa impreso

Attention

Asegúrese de editar la información del mapa en la plantilla, por ejemplo, la fecha actual. Asegúrese también de comprobar los elementos de la leyenda: Elimine los elementos innecesarios y, con el tiempo, cambie los nombres por descripciones con sentido.

También puede adaptar la plantilla a sus necesidades y preferencias. Puede encontrar ayuda aquí.

Attention

Asegúrese de editar la información del mapa en la plantilla, por ejemplo, la fecha actual. Asegúrese también de comprobar los elementos de la leyenda: Elimine los elementos innecesarios y, con el tiempo, cambie los nombres por descripciones con sentido.

Paso 13.: Exportar mapa#

Propósito: Exporte el mapa diseñado y finalizado para imprimirlo en formato PDF o en el formato que prefiera.

Herramienta: Diseño de impresión

Cuando haya terminado el diseño de su mapa, puede exportarlo como archivo PDF o de imagen en diferentes tipos de datos.

Exportar como imagen

  1. En el diseño de impresión, haga clic en Layer -> Export as Image.

  2. Elija la carpeta Result en la carpeta que ha creado en el paso 1. Asigne al archivo el nombre del proyecto, por ejemplo 2022_04.

  3. Haga clic en Save.

  4. Aparecerá la ventana “Opciones de exportación de imágenes”. Haga clic en Save. Ahora la imagen se puede encontrar en la carpeta de resultados en la carpeta que creó en el paso 1.

Exportar como PDF

  1. En el diseño de impresión, haga clic en Layer -> Export as PDF.

  2. Elija la carpeta Result en la carpeta que ha creado en el paso 1. Asigne al archivo el nombre del proyecto, por ejemplo 2022_04.

  3. Haga clic en Save.

  4. Aparecerá la ventana “Opciones de exportación PDF”. Para obtener los mejores resultados, seleccione la compresión de imagen lossless.

  5. Haga clic en Save.

Ahora la imagen se puede encontrar en la carpeta de resultados en la carpeta que creó en el paso 1.

../../../_images/map_output_example_ex.png
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