Serie de ejercicios: Respuesta a la inundación de Larkana

Visión general

Este ejercicio se centra en la evaluación del impacto de la inundación en el sector de la salud y la logística. En esta serie de ejercicios, usted asumirá el papel de administrador de información y se encargará de analizar los impactos de la inundación en Larkana, Pakistán. Aprenderá a encontrar datos secundarios y exportar datos de OpenStreetMap, a realizar análisis espaciales básicos identificando centros de salud afectados por la inundación, a crear mapas informativos y a digitalizar nuevos datos. Estos ejercicios están diseñados para desarrollar habilidades prácticas de SIG a la vez que se exploran cómo las herramientas geoespaciales apoyan el mundo real respuesta a desastres esfuerzos.

Contexto

En 2024, las provincias de Punjab, Sindh y Baluchistán en Pakistán sufrieron inundaciones devastadoras a causa de lluvias intensas y prolongadas. Las inundaciones afectaron el funcionamiento de los servicios de salud e impidieron el acceso logístico a diferentes regiones de Pakistán. En este ejercicio, utilizaremos datos reales para identificar cuáles centros de salud y carreteras se verían afectadas por las inundaciones y visualizaremos nuestros hallazgos en un mapa.

En un segundo paso, prepararemos un mapa de índice de pobreza para nuestro personal de campo y crearemos un mapa de riesgos de seguridad. Debido a un brote de cólera en Khyber Pakhtunkhwa, la Media Luna Roja de Pakistán (MLRP) y otras Sociedades Nacionales Asociadas (PNS, por sus siglas en inglés) han movilizado un equipo a esta región. El objetivo principal del equipo es llevar a cabo una evaluación exhaustiva sobre el terreno y facilitar la coordinación para cualquier respuesta futura que sea necesaria.

Módulo 2, ejercicio 3: Fuentes de datos

• busque y evalúe conjuntos de datos en la Web

• Importe conjuntos de datos descargados en un proyecto QGIS

https://giscience.github.io/gis-training-resource-center/spanish/content/es/Module_2/es_qgis_data_sources_ex3.html

Módulo 2, ejercicio 4: Exportación de datos de OSM

• Exporte datos de OSM utilizando la herramienta de exportación HOT

• Formule consultas sencillas para encontrar datos relevantes

https://giscience.github.io/gis-training-resource-center/spanish/content/es/Module_2/es_qgis_data_sources_ex4.html

Módulo 3, ejercicio 5: Respuesta a la inundación de Larkana

• Seleccione y exporte entidades

• Seleccione y extraiga por ubicación

• Reproyecte capas

• Edite la tabla de atributos

• Clasificación de datos geoespaciales

• Cree una nueva capa

• Digitalice datos de puntos

https://giscience.github.io/gis-training-resource-center/spanish/content/es/Module_3/es_qgis_module_3_ex5.html

Módulo 4, ejercicio 2: Creación de un mapa de situación de inundación de Larkana, Pakistán

• Use marcadores SVG

• Importe una biblioteca SVG

• Clasificación de datos geoespaciales

• Cree una capa de puntos

• Use el compositor de diseño de impresión para crear un mapa

• Añada un mapa general

https://giscience.github.io/gis-training-resource-center/spanish/content/es/Module_4/es_qgis_map_design_I_ex2.html

Módulo 5, ejercicio 3: Seguridad en Peshwar, Pakistán

• Use el complemento QuickMapServices

• Digitalice los puntos con información adicional

• Cree buffers

• Cree capas de puntos a partir de archivos CSV

• Cuente puntos dentro de polígonos

• Clasificación de datos geoespaciales

• Una capas por valor de campo

https://giscience.github.io/gis-training-resource-center/spanish/content/es/Module_5/es_qgis_module_5_ex4.html