Fuentes de datos

2.5. Fuentes de datos#

Para encontrar los datos adecuados que busca, puede consultar plataformas de intercambio de datos en línea. A continuación se destacan algunas de las más importantes.

2.5.1. Qué tener en cuenta al buscar datos#

Fuente de los datos: Asegúrese siempre de utilizar datos que provengan de fuentes de datos confiables. La organización que compartió los datos es el mejor indicador. Además, el uso de los datos en contextos de reconocidos o el número de descargas también pueden ser buenos indicadores.

Tamaño de los datos: A veces se puede acceder a los datos en diferentes escalas, resoluciones, etc. Asegúrese de seleccionar un conjunto de datos que se ajuste a su propósito y que usted pueda procesar fácilmente. Por ejemplo, si solo necesita datos sobre una región específica, solo seleccione los datos de esta área administrativa.

Formato de los datos: Es posible que haya distintos formatos de los datos disponibles entre los que pueda elegir. Piense en sus necesidades y en lo que es más práctico para su uso y, potencialmente, también con el propósito de compartir.

Fecha de captura de los datos: Asegúrese de verificar cuándo se recopilaron los datos y si la recopilación de datos se corresponde con sus necesidades. Verifique si hay datos más actualizados disponibles en otra fuente.

Licencia de los datos: ¿Qué tipo de licencia tienen los datos? ¿Cómo puede utilizarlos y compartirlos y cómo debe citar la fuente de datos? Asegúrese de revisar la licencia y cumplir con las regulaciones respectivas para evitar dificultades.

../../../_images/en_data_sources_examples_cartong.png — Fig. 2.32 Los datos para crear mapas o realizar análisis SIG pueden provenir de diversas fuentes (fuente: CartONG)#

2.5.2. Visión general de repositorios útiles de datos#

2.5.2.1. Datos geoespaciales generales#

Nombre	Datos	Enlace
Natural Earth	Geografía administrativa y física	https://www.naturalearthdata.com/
Geonames	Datos geoespaciales administrativos	https://www.geonames.org/
OpenAfrica	Datos de código abierto sobre África	https://africaopendata.org/dataset
DivaGIS	Diferentes datos, p. ej., administrativos, viales, de población, de elevación, climáticos	http://www.diva-gis.org/gdata
Open Topography	Datos sobre topografía	https://opentopography.org/
OSM Boundaries	Límites administrativos (requiere autenticación a través de su cuenta de OSM)	https://osm-boundaries.com
GADM	Límites administrativos	gadm.org

2.5.2.2. Datos humanitarios#

Nombre	Datos	Enlace
Intercambio de Datos Humanitarios	Diversos datos abiertos de diferentes organizaciones humanitarias	https://data.humdata.org
Healthsites	Ubicaciones de centros de salud	https://healthsites.io/
Servicios geoespaciales del ACNUR	Datos sobre poblaciones desplazadas	https://data.unhcr.org/en/situations
Waterpoint	Datos sobre puntos de agua	https://www.waterpointdata.org

2.5.2.3. Datos sobre desastres#

Nombre	Datos	Enlace
MapAction	Recursos cartográficos para emergencias	https://maps.mapaction.org/
Fieldmaps.io	Plataforma de descarga de datos y mapas para uso humanitario	https://fieldmaps.io
ACLED	Datos sobre conflictos	https://acleddata.com/data-export-tool
GDACS	Base de datos de desastres	https://www.gdacs.org
ZKI/DLR	Extensión de las inundaciones, áreas afectadas, datos de observación de la Tierra	https://activations.zki.dlr.de/en/activations/
PMAAnálisis y mapeo de vulnerabilidades	Datos sobre seguridad alimentaria, amenazas, conflictos y clima	https://dataviz.vam.wfp.org/

2.5.2.4. Datos de población#

Nombre	Datos	Enlace
WorldPop	Estimaciones de población	https://wopr.worldpop.org/
GHSL	Datos globales de asentamientos	https://ghsl.jrc.ec.europa.eu/
HRSL	Capa de asentamientos basada en la observación de la Tierra y datos de Facebook	https://research.facebook.com/downloads/high-resolution-settlement-layer-hrsl/
GRID3 Extensión y puntos de asentamientos	Datos sobre la extensión de los asentamientos	https://grid3.org/
Pangea	Datos ambientales y de ciencias biológicas	https://www.pangaea.de/
Fondo de Población de las Naciones Unidas	Datos sobre salud sexual y reproductiva y tendencias demográficas	https://www.unfpa.org/data

2.5.2.5. Datos de edificaciones#

Nombre	Datos	Enlace
World Settlement Footprint	World Settlement Footprint	https://download.geoservice.dlr.de/WSF2019/
Superficies de construcciónVIDA	Conjuntos de datos combinados de superficies construidas generadas por Google y Microsoft	https://beta.source.coop/repositories/vida/google-microsoft-open-buildings/download/
Open-building	Superficies de construcción generadas por Google	https://sites.research.google/open-buildings/#download

2.5.2.6. Datos de teledetección/observación de la Tierra#

Nombre	Datos	Enlace
Global Forest Watch	Datos sobre los bosques mundiales	https://www.globalforestwatch.org/
OpenAerialMap	Imágenes de drones obtenidas mediante colaboración abierta	https://map.openaerialmap.org/
Earth Explorer del USGS	Datos satelitales de múltiples fuentes, incluidos Landsat y Sentinel	https://earthexplorer.usgs.gov/
Misión de topografía por radar del transbordador espacial de la NASA (SRTM)	Datos de elevación mundiales	http://srtm.csi.cgiar.org/srtmdata/
Earth Observe	Modelo de elevación digital a escala mundial	https://earthexplorer.usgs.gov/
Copernicus	Datos de observación de la Tierra	https://scihub.copernicus.eu/
GlobCover	Datos ráster sobre la cobertura terrestre	http://due.esrin.esa.int/page_globcover.php

2.5.3. Datos de OpenStreetMap#

OpenStreetMap (OSM) es un proyecto colaborativo que busca crear un mapa del mundo que sea libre y editable. A diferencia de los mapas tradicionales, que a menudo son propietarios y controlados por entidades comerciales, OSM permite que cualquier persona contribuya y edite datos cartográficos, lo que resulta en un mapa detallado y en constante evolución de caminos, senderos, puntos de referencia y más. Con su naturaleza de código abierto y su comunidad mundial de contribuyentes, OpenStreetMap se ha convertido en un recurso valioso para una amplia gama de aplicaciones, desde la navegación y la planificación urbana hasta la respuesta a desastres y la ayuda humanitaria.

Hay múltiples maneras de obtener datos de OpenStreetMap (OSM) como un archivo vectorial en QGIS. Las tres formas más comunes y fáciles de usar son geofabrik.de, la herramienta de exportación HOT y el complemento para QGIS de QuickOSM. Cada una de las opciones tiene ventajas y desventajas.

Tip

Si desea practicar cómo exportar datos de OSM, puede hacer el Ejercicio 4: Exportación de datos de OSM

Geofabrik.de

Como puede ver, Geofabrik es ideal si desea obtener conjuntos de datos de OSM completos para países o regiones enteros.

Ventajas	Desventajas
+ Acceso rápido a conjuntos de datos de OSM completos	- Si uno solo está interesado en entidades o regiones específicas (distintas de los países), no es óptimo
+ Exportaciones de OSM muy actualizadas	- Archivo de gran tamaño
+ Documentación clara de qué entidades de OSM contiene cada archivo shapefile	- Solo disponible en formato shapefile

Herramienta de exportación HOT Como puede ver, la herramienta de exportación HOT ofrece una buena combinación de flexibilidad y acceso rápido a los datos de OSM. Sin embargo, se requieren varios pasos para que los datos estén disponibles en QGIS.

Ventajas	Desventajas
+ Buenas opciones para la selección de datos	- Implica muchos pasos
+ Muchos formatos de datos disponibles	- La selección de solo tiene una opción fija
+ Facilidad de uso
+ La consulta se puede repetir fácilmente

Plugin QuickOSM

Ventajas	Desventajas
+ La consulta se puede personalizar para datos muy específicos	- Requiere conocimiento del modelo de datos de OSM
+ Los datos se cargan directamente en QGIS	- Formular consultas puede complicarse rápidamente
+ La consulta se puede repetir fácilmente

Tip

Es posible agregar el mapa base de OSM a su proyecto de forma predeterminada. Haga clic en Layer -> Add Layer -> Add XYZ Layer…. Elija OpenStreetMap y haga clic en Add (video en la Wiki).

2.5.3.1. Plugin QuickOSM#

El plugin QuickOSM facilita descargar los datos dese OpenStreetMap e incorporarlos a su proyecto en QGIS.

Instale el plugin QuickOSM haciendo clic en la pestaña Plugin, -> Manage and Install Plugins… -> All -> busque “QuickOSM” -> Install Plugin
Para abrir QuickOSM, haga clic en la pestaña Vector -> QuickOSM -> QuickOSM

Para trabajar de forma eficiente con QuickOSM, es esencial tener una comprensión básica del modelo de datos de OSM. Aquí hay una breve explicación:

En primer lugar, todos los datos en OSM se organizan utilizando un sistema de claves y valores. Una combinación de una clave y su valor correspondiente se denomina etiqueta. Por ejemplo, considere la clave “amenity”. Según la Wiki de OSM, “’amenity=’ describe instalaciones útiles como sanitarios, teléfonos, bancos, farmacias, prisiones y escuelas”*. Cabe destacar que una clave puede tener múltiples valores, “amenity” por sí sola tiene 8911 valores diferentes. Los ejemplos típicos de valores para los servicios incluyen escuelas y hospitales. Al buscar datos en OSM, es crucial identificar las claves y valores relevantes que representan las entidades deseadas. Algunos recursos útiles para este propósito incluyen taginfo y el artículo de la Wiki de OSM sobre entidades del mapa.
En segundo lugar, una entidad en OSM puede tener múltiples etiquetas, cada una comprende una clave y su valor correspondiente. Esto significa que, a veces, se requieren varios pares clave-valor para recuperar todos los datos deseados. Por ejemplo, consideremos los hospitales. Si bien lo ideal sería que todos los hospitales tuvieran las etiquetas “amenity=hospital” y “Health=Hospital”, es posible que algunos solo tengan una de estas etiquetas. Para garantizar una recuperación de datos completa, es recomendable usar ambas etiquetas al buscar hospitales.

Siga los pasos para obtener los datos:

Seleccione una clave y un valor en la lista desplegable. Si tiene la certeza, consulte aquí:

../../../_images/key_value_quickosm.png — Fig. 2.33 Elegir la clave y el valor en QuickOSM.#

Limite el área escribiendo el nombre de su área de interés. También puede elegir desde el menú desplegable Canvas Extent o Layer Extent en lugar del nombre de una ciudad o país.
Despliegue la pestaña Advanced. Solo seleccione los tipos de datos que espera para minimizar los errores.

../../../_images/quickosm_usage.png — Fig. 2.34 Ejecutar el plugin QuickOSM.#

Haga clic en Run query.

2.5.3.2. Herramienta de exportación HOT#

Con la herramienta de exportación del Equipo Humanitario de OpenStreetMap (HOT), puede descargar extractos personalizados de datos actualizados de OSM en distintos formatos de archivo. Ofrece una herramienta basada en navegador para descargar datos de OSM, con buenas opciones para especificar la región, el período, el tipo de entidad y el formato de los datos.

Vaya a la herramienta de exportación HOT. Necesita una cuenta de OSM para usar la herramienta.

Si tiene una cuenta de OSM, puede iniciar sesión directamente en la herramienta haciendo clic en Log in. Si no tiene una, tendrá que crearla: haga clic en Log in y, en la nueva ventana, seleccione la opción de crear una cuenta nueva.
Después de iniciar sesión, haga clic en el botón Start Exporting de la página de inicio para cargar la herramienta.

../../../_images/hot_export.png — Fig. 2.35 La herramienta de exportación HOT.#

Primero agregue un nombre y una breve descripción de su exportación. Luego haga clic en Next.
Elija el formato de archivo que se adapte a sus necesidades. Se recomienda utilizar GeoPackage, pero también se pueden utilizar GeoJSON o shapefile. Haga clic en Next.
La forma más fácil de elegir el tipo de entidad que desea descargar es utilizando el árbol de etiquetas. (la opción YAML es más flexible, pero más avanzada, por lo que nos centraremos en la primera opción).
Hay múltiples maneras de seleccionar su área de interés.
1. Puede buscarla en la barra de búsqueda en la esquina superior derecha.
2. Acerque el zoom en el mapa hacia su área y haga clic en This view.
3. Acerque el zoom y dibuje un cuadro delimitador haciendo clic en Box.
4. Acerque el zoom y dibuje a mano alzada un polígono haciendo clic en Draw.
5. O puede cargar una capa como extensión (¡solo .geojson en el crs WGS84!). Haga clic en Import.
Luego haga clic en Next. Se verá algo como esto:

../../../_images/hot_export_example.png — Fig. 2.36 Un ejemplo para la herramienta de exportación HOT.#

Haga clic en Create Export. A continuación, se ejecutará durante unos minutos y se verá así:

../../../_images/hot_export_running.png — Fig. 2.37 Se ejecuta la herramienta de exportación HOT.#

Después de terminar, el estado cambiará a COMPLETED y puede descargar su archivo haciendo clic en el enlace:

../../../_images/hot_export_done.png — Fig. 2.38 Descargar datos de la herramienta de exportación HOT.#

2.5.4. Preguntas de autoevaluación#

Ponga a prueba sus conocimientos

Tómese un momento para recapitular lo que ha aprendido en este capítulo respondiendo las siguientes preguntas:

¿Qué criterios debe verificar al seleccionar los datos geoespaciales de un proyecto? (p. ej., fiabilidad de la fuente, tamaño / resolución, formato, fecha, licencia)

¿Por qué la “licencia de los datos” es una consideración importante al usar datos geoespaciales?

¿Cómo afecta la fecha de captura de los datos su utilidad? Ponga un ejemplo en el que los datos antiguos podrían afectar negativamente su análisis.

¿Cuáles podrían ser los desafíos al integrar datos de diferentes fuentes (p. ej., actualización, diferentes proyecciones cartográficas, formatos, cobertura o integridad de los metadatos)?