3.5. Exercices du module 3 #
Ces exercices couvrent l’ensemble du contenu du module 3.
Exercice |
Description |
Groupe cible |
Temps estimé |
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L’objectif de cet exercice est d’apprendre à numériser des points, des lignes et des polygones d’objets du monde réel dans des établissements en créant un nouveau jeu de données. Le but est de créer des données sur l’accès aux institutions financières à Abuja. |
Les bases de QGIS, des connaissances sur l’interface QGIS et sur la manière dont QGIS gère les géodonnées sont requises |
3 heures |
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L’objectif de cet exercice est de créer une carte d’ensemble de la prévalence du retard de croissance en Sierra Leone au niveau des districts. Pour ce faire, nous visualiserons à la fois la prévalence du retard de croissance et des infrastructures clés telles que les hôpitaux, les aéroports et les routes en classifiant les données. La décision concernant les données à visualiser et la manière de les présenter vous revient, à vous, le cartographe. |
Les bases de QGIS ; une compréhension de base des géodonnées et de la table attributaire est requise. |
3 heures |
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L’objectif de cet exercice est d’apprendre à sélectionner et extraire des géo-entités en utilisant différentes méthodes dans QGIS (extract by location, extract by attributes et extract by expression) |
Les bases de QGIS, des connaissances sur les formats de géodonnées et sur QGIS sont requises |
60 minutes |
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L’exercice s’articule autour du scénario de visualisation de la situation pendant l’inondation de 2022 dans un État du Nigeria. Vous travaillerez avec des frontières administratives et des données de population provenant de HDX. De plus, vous créerez vos propres géodonnées à partir d’informations provenant du terrain. À la fin, vous devrez utiliser une classification catégorisée pour visualiser différents jeux de données. |
Les bases de QGIS, des connaissances sur la table attributaire et les différentes méthodes de catégorisation sont requises |
4 heures |
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En 2024, les provinces du Pendjab, du Sindh et du Baloutchistan au Pakistan ont subi des inondations dévastatrices dues à des précipitations intenses et prolongées. L’analyse suivante utilisera des données réelles issues de cette catastrophe naturelle. L’objectif est d’identifier précisément les centres médicaux et établissements de santé qui ont été affectés par les inondations. De plus, nous évaluerons la viabilité de l’accès routier à la ville de Larkana pendant la période des inondations. |
Les bases de QGIS |
3 heures |
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En 2024, le nord et le nord-est de Madagascar ont été frappés par le cyclone tropical Gamane le 27 mars. L’analyse suivante utilisera des données réelles issues de cette catastrophe naturelle. L’objectif est d’identifier précisément les centres médicaux et établissements de santé qui ont été affectés par les inondations. De plus, nous évaluerons la viabilité de l’accès routier vers les lieux habités. |
Les bases de QGIS |
3 heures |
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L’objectif de cet exercice est d’apprendre à géoréférencer une carte. Dans de nombreux cas, une institution (gouvernementale) peut ne publier des données ou des cartes qu’au format pdf. Cependant, en géoréférençant la carte, nous pouvons l’importer comme jeu de données raster dans notre projet QGIS. Ensuite, nous pouvons soit l’utiliser pour numériser des entités vectorielles, soit utiliser les valeurs raster dans une analyse de données raster. |
Les bases de QGIS |
~90 minutes |
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L’objectif de cet exercice est de produire une carte montrant la répartition des établissements de santé ayant la capacité de traiter les cas de rougeole et de coordonner une campagne de vaccination |
Personnel de santé publique |
2 heures |