Sources de données

2.5. Sources de données #

Pour trouver les données adaptées à votre besoin, vous pouvez consulter des plateformes de partage de données en ligne. Quelques plateformes importantes sont présentées ci-dessous.

2.5.1. Éléments à vérifier lors de la recherche de données #

Source des données : Veillez toujours à utiliser des données provenant de sources fiables. L’organisation qui publie les données constitue généralement le meilleur indicateur. Par ailleurs, l’utilisation des données dans des contextes reconnus ou encore le nombre de téléchargements peuvent également être de bons indicateurs.

Taille des données : Il est parfois possible d’accéder aux données à différentes échelles, résolutions, etc. Assurez-vous de sélectionner un jeu de données adapté à votre objectif et que vous pourrez traiter facilement. Par exemple, si vous n’avez besoin que de données sur une région précise, sélectionnez uniquement les données correspondant à cette unité administrative.

Format des données : Il se peut que plusieurs formats de données soient disponibles. Réfléchissez à vos besoins et au format le plus pratique pour votre utilisation et, éventuellement, pour le partage.

Date de collecte des données : Vérifiez toujours à quelle date les données ont été collectées et si cette date correspond à votre besoin. Vérifiez également s’il existe des données plus récentes provenant d’une autre source.

Licence des données : Quel type de licence s’applique aux données ? Comment pouvez-vous les utiliser, les partager, et comment devez-vous citer la source ? Veillez à consulter la licence et à respecter les règles applicables afin d’éviter toute difficulté.

../_images/en_data_sources_examples_cartong.png — Fig. 2.32 Les données utilisées pour créer des cartes ou réaliser des analyses SIG peuvent provenir de sources très diverses (Source : CartONG).#

2.5.2. Vue d’ensemble de dépôts de données utiles #

2.5.2.1. Données géographiques générales #

Name	Data	Link
Natural Earth	Géographie administrative et physique	https://www.naturalearthdata.com/
Geonames	Données géographiques administratives	https://www.geonames.org/
OpenAfrica	Données open source sur l’Afrique	https://africaopendata.org/dataset
DivaGIS	Différents types de données, par ex. limites administratives, routes, population, altitude, climat	https://diva-gis.org/data.html
Open Topography	Données topographiques	https://opentopography.org/
OSM Boundaries	Limites administratives (authentification nécessaire avec un compte OSM)	https://osm-boundaries.com
GADM	Limites administratives	http://gadm.org

2.5.2.2. Données humanitaires #

Name	Data	Link
Humanitarian Data Exchange	Diverses données ouvertes provenant de différentes organisations humanitaires	https://data.humdata.org
Healthsites	Localisation des structures de santé	https://healthsites.io/
UNHCR Geoservices	Données sur les populations déplacées	https://data.unhcr.org/en/situations
Waterpoint	Données sur les points d’eau	https://www.waterpointdata.org

2.5.2.3. Données sur les catastrophes #

Name	Data	Link
MapAction	Ressources de cartographie d’urgence	https://maps.mapaction.org/
fieldmaps.io	Plateforme de téléchargement de données et de cartes à usage humanitaire	https://fieldmaps.io
ACLED	Données sur les conflits	https://acleddata.com/conflict-data/data-export-tool
GDACS	Base de données sur les catastrophes	https://www.gdacs.org
ZKI/DLR	Étendues d’inondation, zones de dommages, données d’observation de la Terre	https://activations.zki.dlr.de/en/activations/
WFP Vulnerability Analysis and Mapping	Données sur la sécurité alimentaire, les aléas, les conflits et le climat	https://dataviz.vam.wfp.org/

2.5.2.4. Données de population #

Name	Data	Link
WorldPop	Estimations de population	https://wopr.worldpop.org/
GHSL	Données mondiales sur les établissements humains	https://ghsl.jrc.ec.europa.eu/
HRSL	Couche d’occupation humaine basée sur l’observation de la Terre et les données Facebook	https://research.facebook.com/downloads/high-resolution-settlement-layer-hrsl/
GRID3 Settlement extents and settlement points	Données sur l’emprise des établissements humains	https://grid3.org/
Pangea	Données en sciences de l’environnement et biosciences	https://www.pangaea.de/
United Nations Population Fund	Données sur la santé sexuelle et reproductive et sur les dynamiques de population	https://www.unfpa.org/data

2.5.2.5. Données sur les bâtiments #

Name	Data	Link
World Settlement Footprint	World Settlement Footprint	https://download.geoservice.dlr.de/WSF2019/
VIDA building footprint	Jeux de données combinés d’emprises de bâtiments Google et Microsoft	https://beta.source.coop/repositories/vida/google-microsoft-open-buildings/download/
Open-building	Emprises de bâtiments Google	https://sites.research.google/open-buildings/#download

2.5.2.6. Données de télédétection / observation de la Terre #

Name	Data	Link
Global Forest Watch	Données sur les forêts mondiales	https://www.globalforestwatch.org/
OpenAerialMap	Imagerie drone produite de manière collaborative	https://map.openaerialmap.org/
USGS Earth Explorer	Données satellitaires issues de plusieurs sources, dont Landsat et Sentinel	https://earthexplorer.usgs.gov/
NASA Shuttle Radar Topography Mission (SRTM)	Données mondiales d’altitude	http://srtm.csi.cgiar.org/srtmdata/
Earth Observe	Modèle numérique d’élévation à l’échelle mondiale	https://earthexplorer.usgs.gov/
Copernicus	Données d’observation de la Terre	https://scihub.copernicus.eu/
GlobCover	Données raster de couverture du sol	https://due.esrin.esa.int/page_globcover.php

2.5.3. Données OpenStreetMap #

OpenStreetMap (OSM) est un projet collaboratif visant à créer une carte du monde libre et modifiable. Contrairement aux cartes traditionnelles, souvent propriétaires et contrôlées par des acteurs commerciaux, OSM permet à chacun de contribuer aux données cartographiques et de les modifier, ce qui produit une carte détaillée et en constante évolution des routes, sentiers, repères et autres objets. Grâce à sa nature open source et à sa communauté mondiale de contributeurs, OpenStreetMap est devenu une ressource précieuse pour de nombreux usages, allant de la navigation et de l’aménagement du territoire à la réponse aux catastrophes et à l’aide humanitaire.

Il existe plusieurs façons d’intégrer des données OpenStreetMap (OSM) dans QGIS sous forme de données vectorielles. Les trois méthodes les plus courantes et les plus faciles à utiliser sont geofabrik.de, HOT Export Tool et l’extension QGIS QuickOSM. Chacune de ces options présente des avantages et des inconvénients.

Tip

Si vous souhaitez vous entraîner à exporter des données OSM, vous pouvez faire l’Exercice 4 : Exporter des données OSM

Geofabrik.de

Comme vous pouvez le constater, Geofabrik est très utile si vous souhaitez obtenir des jeux de données OSM complets pour des pays ou de grandes régions.

Advantages	Disadvantages
+ Accès rapide à des jeux de données OSM complets	- Peu adapté si l’on recherche uniquement des objets précis ou des zones plus petites qu’un pays
+ Exports OSM très à jour	- Taille de fichier importante
+ Documentation claire des objets OSM contenus dans chaque shapefile	- Disponible uniquement au format shapefile

HOT Export tool Comme vous pouvez le constater, l’outil HOT Export offre un bon compromis entre flexibilité et accès rapide aux données OSM. Cependant, plusieurs étapes sont nécessaires avant de pouvoir utiliser les données dans QGIS.

Advantages	Disadvantages
+ Bonnes options de sélection des données	- De nombreuses étapes sont nécessaires
+ Nombreux formats de données disponibles	- Options de sélection des données limitées
+ Facile à utiliser
+ Requête facilement réutilisable

Extension QuickOSM

Advantages	Disadvantages
+ Requête paramétrable pour des données très spécifiques	- Nécessite une connaissance du modèle de données OSM
+ Les données se chargent directement dans QGIS	- Les requêtes peuvent rapidement devenir complexes
+ Requête facilement réutilisable

Tip

Il est possible par défaut d’ajouter le fond de carte OSM à votre projet. Cliquez sur Layer → Add Layer → Add XYZ Layer…. Choisissez OpenStreetMap puis cliquez sur Add (Vidéo Wiki).

2.5.3.1. Extension QuickOSM #

L’extension QuickOSM permet de télécharger facilement des données depuis OpenStreetMap et de les ajouter à votre projet QGIS.

Installez l’extension QuickOSM en cliquant sur l’onglet Plugin, → Manage and Install Plugins… → All → recherchez “QuickOSM” → Install Plugin
Pour ouvrir QuickOSM, cliquez sur l’onglet Vector → QuickOSM → QuickOSM

Pour travailler efficacement avec QuickOSM, il est essentiel d’avoir une compréhension de base du modèle de données OSM. En voici une brève explication :

Tout d’abord, dans OSM, toutes les données sont organisées à l’aide d’un système clé-valeur. Une combinaison d’une clé et de sa valeur correspondante est appelée un tag. Prenons par exemple la clé ‘amenity’. Selon l’OSMWiki, “‘amenity=’ décrit des équipements utiles tels que les toilettes, téléphones, banques, pharmacies, prisons et écoles.”*. Il est important de noter qu’une clé peut avoir plusieurs valeurs ; la clé ‘amenity’ à elle seule comporte 8911 valeurs différentes. Parmi les exemples typiques de valeurs pour ‘amenity’, on trouve les écoles et les hôpitaux. Lors de la recherche de données dans OSM, il est donc essentiel d’identifier les clés et les valeurs qui représentent les objets recherchés. Deux ressources utiles à cet effet sont taginfo et l’article OSM Wiki sur les Map features.
Deuxièmement, un objet dans OSM peut avoir plusieurs tags, chacun composé d’une clé et de sa valeur correspondante. Cela signifie que, dans certains cas, plusieurs couples clé-valeur sont nécessaires pour récupérer l’ensemble des données souhaitées. Prenons l’exemple des hôpitaux. Idéalement, tous les hôpitaux devraient porter les tags ‘amenity=hospital’ et ‘Health=Hospital’, mais certains n’en ont qu’un seul. Pour garantir une récupération de données la plus complète possible, il est donc conseillé d’utiliser les deux tags lors d’une recherche sur les hôpitaux.

Suivez les étapes suivantes pour récupérer des données :

Sélectionnez une Key et une Value dans la liste déroulante. En cas de doute, reportez-vous à l’illustration ci-dessous :

../_images/key_value_quickosm.png — Fig. 2.33 Choix d’une clé et d’une valeur dans QuickOSM.#

Délimitez la zone en saisissant le nom de votre zone d’intérêt. Vous pouvez également choisir Canvas Extent ou Layer Extent dans la liste déroulante au lieu d’un nom de ville ou de pays.
Dépliez l’onglet Advanced. Sélectionnez uniquement les types de données attendus afin de limiter les erreurs.

../_images/quickosm_usage.png — Fig. 2.34 Utilisation de l’extension QuickOSM.#

Cliquez sur Run query.

2.5.3.2. HOT Export Tool #

Avec le Humanitarian OpenStreetMap Team (HOT) Export Tool, vous pouvez télécharger des extraits personnalisés et à jour des données OSM dans différents formats de fichier. Il s’agit d’un outil utilisable dans le navigateur, offrant de bonnes possibilités pour préciser la zone, la période, le type d’objet et le format des données.

Accédez au HOT Export Tool. Pour utiliser l’outil, vous devez disposer d’un compte OSM.

Si vous avez un compte OSM, vous pouvez vous connecter directement au HOT Export Tool en cliquant sur Log in. Si vous n’en avez pas, vous devrez en créer un : cliquez sur Log in, puis dans la nouvelle fenêtre choisissez l’option permettant de créer un nouveau compte.
Après vous être connecté·e, cliquez sur le bouton Start Exporting sur la page d’accueil pour ouvrir l’outil d’export.

../_images/hot_export.png — Fig. 2.35 Le HOT Export Tool.#

Commencez par ajouter un nom et une brève description à votre export, puis cliquez sur Next.
Choisissez le format de fichier le plus adapté à vos besoins. Il est recommandé d’utiliser GeoPackage, mais GeoJSON ou shapefile peuvent également convenir. Cliquez sur Next.
La méthode la plus simple pour choisir le type d’objet à télécharger consiste à utiliser l’arborescence des tags. (L’option YAML est plus flexible, mais aussi plus avancée ; nous nous concentrerons donc sur la première option.)
Il existe plusieurs façons de sélectionner votre zone d’intérêt.
1. Vous pouvez la rechercher dans la barre de recherche en haut à droite.
2. Zoomez sur la carte jusqu’à votre zone, puis cliquez sur This view.
3. Zoomez, puis dessinez une boîte englobante en cliquant sur Box.
4. Zoomez, puis dessinez manuellement un polygone en cliquant sur Draw.
5. Vous pouvez aussi importer une couche comme emprise (uniquement en .geojson dans le SCR WGS84 !). Cliquez sur Import.
Cliquez ensuite sur Next. Le résultat ressemblera à ceci :

../_images/hot_export_example.png — Fig. 2.36 Exemple d’utilisation du HOT Export Tool.#

Cliquez sur Create Export. Le traitement durera alors quelques minutes et ressemblera à ceci :

../_images/hot_export_running.png — Fig. 2.37 Le HOT Export Tool en cours d’exécution.#

Une fois le traitement terminé, le statut passera à COMPLETED et vous pourrez télécharger votre fichier en cliquant sur le lien :

../_images/hot_export_done.png — Fig. 2.38 Téléchargement de données depuis le HOT Export Tool.#

2.5.4. Questions d’auto-évaluation #

Testez vos connaissances

Prenez un moment pour récapituler ce que vous avez appris dans ce chapitre en répondant aux questions ci-dessous :

Quels critères faut-il vérifier lors de la sélection de données géographiques pour un projet ? (par ex. fiabilité de la source, taille / résolution, format, date, licence)

Pourquoi la « licence des données » est-elle un élément important à prendre en compte lorsqu’on utilise des données géographiques ?

En quoi la date de collecte des données influence-t-elle leur utilité ? Donnez un exemple de situation où des données anciennes pourraient induire votre analyse en erreur.

Quels peuvent être les défis liés à l’intégration de données provenant de sources différentes (par ex. actualité, projections différentes, formats, couverture ou qualité des métadonnées) ?