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Level 1 - Straßennetzwerk

In dieser Aufgaben werden wir die Qualität von OSM Daten bezüglich der Straßenverkehrsinfrastruktur untersuchen. Wählt hierfür im ohsome Dashboard zunächst eine beliebige Region in Deutschland aus, für die ihr die Analyse durchführen wollt.

Nun müsst ihr herausfinden, welche Themen im ohsome Dashboard OSM-Daten für Straßeninfrastruktur beinhalten. Schaut hierfür durch die Themendefinitionen. Relevante Themen sind z.B.: Straßen (alle highways), Straßen (Autos), Brücken (alle Wege), Brücken (Autos) und Brücken (Anzahl)

Für die meisten Anwendungsfälle sind die vordefinierten Themen ausreichend und ihre Benennung ist klar. Dennoch ist es wichtig bei der Themenauswahl zu verstehen, welche Objektarten bzw. in unserem Fall welche Straßentypen durch die vorgegebene Definition ausgewählt werden. Gegegenenfalls muss die Definition dann für die eigenen Anforderungen angepasst werden.

Thema: Straßen (Autos)

Zunächst wollen wir nun ein generelles Verständnis über die OSM-Tags erlangen, die beim Kartieren von Straßenverkehrsinfrastruktur genutzt werden. Hierfür kann z.B. die OSM Map Features Wikiseite genutzt werden. Die Map Features beschreiben alle grundlegenden OSM-Objektarten und welche zusätzlichen Attribute in der Regel genutzt werden.

Lösung

Für Straßen wird in OSM der Schlüssel highway genutzt. Mehr Informationen findest du hier. Eine genauere Auswahl von entsprechenden Werten, die für den Straßenverkehr genutzt werden, können hier gefunden werden. Das Thema Straßen (Autos) umfasst Autobahnen, Bundesstraßen, Landes- und Kreisstraßen und Straßen in Wohngebieten sowie die zugehörigen Anschlussstraßen bzw. Zubringer.

Für die Verteilung von OSM-Werten zu den OSM-Schlüsseln ist Taginfo eine sehr hilfreiche Quelle. Taginfo gibt eine gute Übersicht, welche OSM-Tags tatsächlich wie häufig genutzt werden.

Lösung

Wie die einzelnen Highway-Tags in OSM verteilt sind, kann über Taginfo untersucht werden. Die Auflistung der häufigsten Tag-Values in Taginfo zeigt, dass z.B. Erschließungsstraßen (highway=service) und Wirtschafts- und Feldwege (highway=track)nicht von unserem Thema Straßen (Autos) betrachtet werden.

Thema: Brücken (Autos)

Des Weiteren sind Brücken relevant für den Straßenverkehr. Wie diese in OSM gemappt werden, kann hier nachgelesen werden. Auch hier können mehr Informationen über die Verteilung in OSM auf Taginfo untersucht werden.

Diesmal interessieren wir uns für die zusätzlichen Attribute, die genutzt werden um Brücken im Detail zu beschreiben. Auch diese Informationen zu sinnvollen OSM-Tag Kombinationen finden sich im OSM Wiki und in Taginfo.

Lösung

In Taginfo werden die sinnvollen Kombinationen der Häufigkeit nach aufgelistet. Brücken (insgesamt 7,2 Millionen Elemente) werden in OSM häufig mit diesen weiteren Tags beschrieben:

  • layer: ~6,7 Millionen Elemente

  • highway: ~6,5 Millionen Elemente

  • name: ~2,5 Millionen Elemente

  • surface: ~2,2 Millionen Elemente

Auswahl der Qualitätsindikatoren

Für die verschiedenen Themen stehen unterschiedliche Indikatoren zur Auswahl. Diese können entweder in den Themendefinitionen oder im Dashboard im Themenkatalog.

Lösung

Straßen (Autos)

  • Kartierungssättigung

  • Attributvollständigkeit

  • Aktualität

  • Nutzeraktivität

  • Thematische Genauigkeit (Straßen)

Brücken (Autos)

  • Kartierungssättigung

  • Attributvollständigkeit

  • Aktualität

  • Nutzeraktivität

Durchführung der Analyse im ohsome Dashboard

Berechne zunächst für das Thema Straßen (Autos) die Kartierungssättigung und die Aktualität für deine anfangs gewählte Region. Im zweiten Schritt kannst du für die gleiche Region das Thema anpassen zu Radwege und die gleichen Indikatoren verwenden.

Im nächsten Schritt weiten wir die Analyse auf die Attributvollständigkeit aus. Wir wollen die Attribute Straßenname und Oberfläche untersuchen.

Lösung

Straßen und Radwege:

  • Ergebnisse für Straßen in Heidelberg: hohe Aktualität und gleichzeitig hohe Vollständigkeit

  • Ergebnisse für Radwege in Heidelberg: hohe Aktualität aber momentan noch nicht vollständig in OSM kartiert.

  • Erklärung: Der Fokus der OSM Community hat sich anfangs auf Kartieren von Straßen gelegt, erst später wurden zunehmend Radwege eingetragen. Dieser Prozess hält bis heute an.

Straßenname und Oberfläche:

  • Ergebnisse für Straßen in Heidelberg: 67% Straßenname und 83% Oberfläche

  • Ergebnisse für Radwege in Heidelberg: 46% Straßenname und 99% Oberfläche

  • Erklärung: Erwarungsgemäß haben die meisten Radwege keinen Namen. Gleichzeitig sind die Radwege in Heidelberg hinsichtlich des Oberflächenbelags nahezu perfekt kartiert.